引导者本文目录一览：
- 1、哪些数据属于结构化数据,哪些数据属于非结构化数据?
- 2、什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?
- 3、大数据的数据类型
- 4、什么是结构化数据,非结构化数据
- 5、什么是非结构化数据和结构化数据
- 6、数据中心容量管理
哪些数据属于结构化数据,哪些数据属于非结构化数据?
非结构化数据，包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。
非结构化数据是指没有明确的数据模型和组织结构的数据，没有固定的字段和格式。它可以是文本、图像、音频、视频、社交媒体帖子、电子邮件等形式的数据。非结构化数据通常具有大量的自由文本、多样化的内容和不规则的数据结构。
大数据主要面向的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
什么是结构化数据.非结构华数据,之间有什么区别?
1、简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数据库。
2、结构化数据和非结构化数据的区别：定义不同、来源不同、形式不同、模型不同、存储不同。
3、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
4、结构化数据是以一定的数据模型和格式进行组织的数据，具有明确定义的字段、固定的数据类型和关系。它可以通过表格、数据库或者标准化的数据格式（如JSON、XML等）来存储和表示。
5、结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
6、文章中提到的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析，有助于企业细分行业案例，帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。结构化数据，简单来说就是数据库。
大数据的数据类型
大数据结构化数据包括的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化三种。
大数据主要面向的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据的类型大致可分为三类结构化数据包括：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据结构化数据包括，传统的ERP数据结构化数据包括，库存数据以及账目数据等。
什么是结构化数据,非结构化数据
1、结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
2、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
3、结构化数据：结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
4、非结构化数据是指没有明确的数据模型和组织结构的数据，没有固定的字段和格式。它可以是文本、图像、音频、视频、社交媒体帖子、电子邮件等形式的数据。非结构化数据通常具有大量的自由文本、多样化的内容和不规则的数据结构。
什么是非结构化数据和结构化数据
1、结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
2、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
3、非结构化数据：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML，HTML、各类报表、图像和音频／视频信息等。
4、非结构化数据是指没有明确的数据模型和组织结构的数据，没有固定的字段和格式。它可以是文本、图像、音频、视频、社交媒体帖子、电子邮件等形式的数据。非结构化数据通常具有大量的自由文本、多样化的内容和不规则的数据结构。
数据中心容量管理
数据中心容量管理的关键点包括结构化数据包括：业务容量管理（BCM）。业务容量管理结构化数据包括，是根据组织的业务计划和发展计划结构化数据包括，预测和规划组织未来业务对IT服务的需求结构化数据包括，并使其在制定容量计划时得到充分考虑。
数据中心存储容量是2000EB。现在全世界每天会产生大约5EB的数据大约是250万TB结构化数据包括，虽然不是所有数据都会被传到互联网上。
可视化管理：容量管理对数据中心容量进行可视化的监测与变更管理，对数据中心机房机柜空间、电力、冷量和网络端口进行统计、利用率分析、低容量报警等，帮助管理人员实时掌控容量使用情况，提供趋势预测及规划仿真，实现快速部署。
这里需要很好的平衡。良好的容量管理可以帮助消除某些“最后时刻”的临时应急式的盲目采购，或者超量采购。这两种情形都可以节约成本。
