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ZooKeeper的ZAB算法与Paxos的本质区别
这里主要是跟大家分享的是Paxos算法这个选举过程，也有很多其他的优化版本比如 Fast Paxos、EPaxos等等。
Consul 遵循CAP原理中的CP原则，保证了强一致性和分区容错性，且使用的是Raft算法，比zookeeper使用的Paxos算法更加简单。
ZAB 是在 Paxos 算法基础上进行扩展而来的。
第二类，和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，入列有编号，出列按编号。Zookeeper中的角色主要有以下三类：系统模型如图所示：Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。
ZAB协议的全称是：ZooKeeper Atomic Broadcast。ZAB是Zookeeper保证数据一致性的核心算法。借鉴了Paxos算法的思想，特地为Zookeeper设计的支持崩溃恢复的原子广播协议。
4.ZAB算法核心流程
事务 Proposal具有一个全局递增zookeeperzxid的唯一 IDzookeeperzxid，称为事务 ID（ZXID）zookeeperzxid，ZAB 协议需要保证事务zookeeperzxid的顺序，因此必须将每一个事务按照 ZXID 进行先后排序然后处理，主要通过消息队列 实现。
协调者将根据第一阶段的投票结果发送提交或回滚请求（一般是所有参与者都返回同意就发送提交请求，否则发送回滚请求）。Zookeeper的功能其实很简单，即 文件系统+通知机制 。
分发之后leader服务器需要等待follower服务器的反馈，在Zab协议中，只要超过半数的follower服务器进行确认zookeeperzxid了，那么leader就会再次向所有的follower发送commit消息，要求将上一个事务进行提交。
Phase 2b：Accepted 如果此acceptor在此期间没有收到任何编号大于N的提案，则接受此提案内容，否则忽略。
在详细介绍Leader选举过程之前，需要先介绍几个参数：另外在选举的过程中，每个节点的当前状态会在以下几种状态之中进行转变。
zk集群数据迁移和恢复
1、”相关恢复方法如下：从原系统环境zookeeper服务器的数据目录下复制最新的日志和快照文件。
2、它的基本原理就是将集群的数据，例如集群资源和持久化数据卷备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。
3、zkteco考勤机恢复出厂设置方法如下：一般的把上盖打开，按下重置按钮，在考勤机设置里面都可以找到“恢复出厂设置”项，点击恢复出厂设置，把记忆电池或者充电电池拔掉，几天后重新放入。
4、如果新增一台服务器加入集群中，当前集群中已经选举出leader，那么加入进来的服务器自动进入恢复模式，找到leader服务器进行状态同步，完成同步后，与其他follower一起参与到广播流程中。
5、snapshot api是Elasticsearch用于对数据进行备份和恢复的一组api接口，可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移，原理就是从源ES集群创建数据快照，然后在目标ES集群中进行恢复。
etcd是什么东西?它和ZooKeeper有什么区别
ZooKeeper包含一个简单zookeeperzxid的原语集zookeeperzxid，提供Java和C的接口。ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。
本文是Jason Wilder对于常见的服务发现项目 Zookeeper ， Doozer ， Etcd 所写的一篇博客，其原文地址如下zookeeperzxid： Open-Source Service Discovery 。服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分。
zookeeper与eureka的区别是：设计目的和用途、功能特性、一致性模型、部署方式、社区活跃度。设计目的和用途：Zookeeper是一个分布式的、高可靠的协调服务，其主要用途是在分布式系统中保持各个节点之间的状态和配置同步。
即使处理得当，实现这些服务的不同方法也会使得部署应用程序变得难以管理。虽然ZooKeeper是一个Java应用程序，但C也可以使用。这里就有个PHP的扩展，由Andrei Zmievski在2009创建并维护。
本文是Jason Wilder对于常见的服务发现项目 Zookeeper ， Doozer ， Etcd 所写的一篇博客，其原文地址如下： Open-Source Service Discovery 。 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构（SOA）的一个核心组成部分。
某些人或许会坚持认为这不是容器操作系统改做的事情，但是，这或许也是一个好的过度性操作系统。
分布式一致性算法
1、在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。
2、一个分布式系统 不可能同时满足 一致性( C：Consistency )，可用性( A： Availability )和分区容错性( P：Partition tolerance )这三个基本需求， 最多只能同时满足其中的 2 个。
3、共识算法（分布式下的一致性算法)业务场景：达到的效果：可以保证在过半节点正常的情况下，所有的写入操作不会丢失。Zab协议并不保证强一致性，也不是弱一致性，而是在一定限度内的强一致性。
4、开源分布式锁组件 Google Chubby 的作者 Mike Burrows 说—— 这个世界上只有一种一致性算法，那就是 Paxos 算法，其他的算法都是残次品。 Paxos 算法虽然重要，但也复杂。
5、通过选取 主Proposer ，就可以保证Paxos算法的活性。至此，我们得到一个 既能保证安全性，又能保证活性 的 分布式一致性算法 —— Paxos算法 。
6、信息加密等难题突破。所以区块链技术的核心是在没有中心控制的情况下，在互相没有信任基础的个体之间就交易的合法性等达成共识的共识机制。区块链的共识机制目前主要有4类：PoW、PoS、DPoS、分布式一致性算法。
