kafka文档（kafka 文件）-大数据-引导者

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1、用confluent-kafka替换kafka-python非常简单。confluent-kafka使用poll方法，它类似于上面提到的访问kafka-python的变通方案。

2、我也简单的了解了下，有个逻辑集群的概念，对于规模比较大的kafka集群管理还是挺好的，不过，这里比较高端的特性都是不开源的，必须商业版才能用。

3、这个延迟需要体现在两个boker间主备数据同步。在默认情况下，两个boker只有一个线程负责数据的复制。根据经验，每个boker上的分区限制在100*b*r内（b指集群内boker的数量，r指副本数量）。

4、关于具体的操作步骤，可以参考以下流程：在NineData控制台中，选择要迁移的数据源和迁移步骤。配置任务的第二步是选择复制对象。在第三步中，配置映射关系和数据过滤条件。在迁移前的第四步进行前置检查。

5、Kafka曾在Azure，AWS和Confluent上管理SaaS。他们都是Kafka项目的创建者和主要贡献者。Kafka支持所有主要语言，包括Python，Java，C C ++，Clojure，.NET，PHP，Ruby，JavaScript，Go，Swift等。

1、优势：在RocketMQ没有出现之前kafka文档，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。

2、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都是流行的消息队列中间件，它们各有优缺点。以下是一些总结和区别：- Kafka：高吞吐量、低延迟、高可用性、分布式、持久化存储、多租户支持等。

3、RocketMQ身出名门，但使用者不多，生态较小，毕竟消息量能达到这种体量的公司不多，kafka文档你也可以直接去购买阿里云的消息服务。Kafka生态完善，其代码是用Scala语言写成，可靠性比RocketMQ低一些。

4、当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

5、由此可见，Kafka绝对是为了高吞吐量设计的，比如设置分片数为100，那么就有100台机器去扛一个Topic的流量，当然比RabbitMQ的单机性能好。