枢轴量法求置信区间(枢轴量怎么求)

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做正态总体的均值和区间估计时,使用枢轴量法满足的两个条件是什么_百度...

1、计算样本数据的中位数。如果样本数据的数量是奇数,那么中位数就是中间的那个数;如果样本数据的数量是偶数,那么中位数就是中间两个数的平均值。计算样本数据的标准差。

2、没有对照组,二是样本例数太少,抽样误差大,可信区间宽。

3、(一)区间估计的概念:(1)置信区间,置信水平;枢轴量。

4、我们将这个量称作枢轴量。例如,如果a是方差已知的正态分布的均指,设样本均值是,那么,服从已知的正态分布,我们就可以称作b是枢轴量。容易看出,枢轴量有两点性质:分布已知,包含未知参数的信息。

求置信区间时均值的下标为什么用1-a/2表示?

1、设α=5%枢轴量法求置信区间,那么1-α=95%,也就是95%的可能性事件会发生,所以把1-α称为置信区间。

2、z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值,z(a)当然就是单侧临界值。a(阿尔法)指的是显著水平,一般是0.00.01等。而95%、99%指的是置信水平,不要搞混这两个概念枢轴量法求置信区间!置信水平=1-显著水平。

3、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了。所以都用z检验。当总体标准差未知,需要估计,用t检验。当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准。

4、a增大,L减少。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度。计算出抽样误差。

枢轴量法满足的两个条件是什么?

以下是使用枢轴量法求置信区间的步骤:计算样本数据的中位数。如果样本数据的数量是奇数,那么中位数就是中间的那个数;如果样本数据的数量是偶数,那么中位数就是中间两个数的平均值。计算样本数据的标准差。

容易看出,枢轴量有两点性质:分布已知,包含未知参数的信息。我们将估计a的枢轴量记作f(a,X),这里,X表示样本。

通常称这种函数 为枢轴量。(2)适当选取两个常数c与d,使对给定的α有 这里的概率大于等于号是专门为离散分布而设置的,当 的分布是连续分布时,应选c与d使上式中的等号成立,这样就能充足地使用置信水平 。

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