引导者本文目录一览：
...怎么把离散型较大的数据去掉,然后拟合成一条曲线,听说用origin软件也...
1、你首先需要对原始数据进行屏蔽（Mask 工具）离散点拟合曲线，把不符合线性规律的数据屏蔽掉离散点拟合曲线，然后重新做拟合。
2、线性拟合离散点拟合曲线：对于线性关系的数据，可以使用最小二乘法进行线性拟合。选择Analysis菜单中的Curve Fitting，然后选择Linear Fit进行线性拟合。选择适当的变量作为x和y，Origin会自动计算线性拟合的参数和误差。
3、优先去掉残差平方和大的数据，重新做拟合方程，看拟合度是否有提高。实验几次，重复以上步骤，直到找到满意的拟合程度。
4、双击OriginPro 8快捷键，打开软件。File→New...或者Ctrl+N，出现图1-1，选中New选项卡里的Project，单击OK按钮。新的工作界面建立，如图1-2所示。如下图2所示，Long Name：名称；Units：单位；Comments：注释。
5、首先打开Origin ，输入待处理的数据，并绘制出数据的散点图。打开annlysis - Fitting - Nonlinear Curve Fit - Opea Dialog 非线性曲线拟合函数对话框。点击，制作并编辑函数。
曲线拟合是什么意思
拟合曲线是一种数学方法离散点拟合曲线，用于研究数据的变化趋势和规律性。它可以通过对数据进行统计分析离散点拟合曲线，建立数学模型来描述数据的变化规律离散点拟合曲线，并通过曲线拟合来预测未来数据的趋势。
曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。
“拟合”就是：把已知的数据用二次曲线近似地表示出来的过程就叫拟合。
通过一些离散点,如何拟合成一个完整的椭圆曲线的matlab程序?_百度知...
1、我也做过类似的事情，我当时的思路是：先进行坐标变换，再插值，然后再反变换。效果还算可以。
2、首先定义一个椭圆方程。首先将椭圆的方程改写为参数方程。
3、matlab里做曲线拟合的主要有（我经常用的）有这两个：polyfit和lsqcurvefit。前者专门对高次多项式拟合，后者则适用于绝大多数非线性拟合。
4、你可以直接在命令窗口下执行就行了。x1=[...]，y1=[...]x2=[...]]，y2=[...]x3=[...]]，y3=[...]。。
