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深度学习哪个平台好啊?
1、深度学习可以试试北鲲云，一个账号可以使用不同计算区的资源，多种存储介质、海量存储空间，大部分数据集直接使用。
2、可以试试北鲲云，可视化模板，ssh链接，图形界面多种方式，多种存储介质、海量存储空间，挺不错的。 加速去知道了解下谢邀。
3、优就业的深度学习可以了解一下哟~(1)人工智能领域权威机构，这个课程是中公教育和中科院自动化研究所合作的，中国科学院自动化研究所可以说是人工智能领域的权威代表。
4、识别图像和视频：京东、美团、淘宝等网购平台可以使用深度学习来识别商品和用户上传的图像和视频，从而为用户提供更好的体验和服务。
Panddle开发者是中国人吗
1、GitHub 作为全球范围内最主要的开源协作平台，截至2021年底，全球已 有超过 7300万 的GitHub开发者用户， 中国开发者居第二位，共有755万开发者，并占据活跃贡献者的14%。
2、bdd不是中国人。郭普成（游戏ID：BDD），1999年3月1日出生于韩国，《英雄联盟》职业选手，现任NS战队中单。BDD于2015年加入CJE战队出道，先后效力于LZ、KZ、KT等战队。
3、可以的 可以作为论文的模型处理_山？(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。
4、silly force 国外有这个用法，但绝对不是国内的那个意思。 silly force在英语里意思是蛮力。国内的用法是我们自己创造出来的，很低俗也很无知，建议不要用（除非你要用它的本意）。
数据科学平台有哪些?
1、DataCanvas：DataCanvas是一种企业级的数据科学平台，帮助用户从数据中发现洞察和价值，进行数据挖掘和分析。蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。
2、Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。
3、天池大数据科研平台 。天池大数据科研平台是一个大数据众智平台，也是一个开放的数据创新应用大赛平台。SODA 。上海开放数据创新应用大赛。
4、据数据商业家相关报道了解，2015年成立的科赛网，是国内最早的数据科学平台之一。
5、KNIME是一个用于数据分析的开源平台，包含1，000多个模块，数百个可立即运行的示例分析，集成到软件中的一组工具，以及用户可以选择的冗长算法选择包括。KNIME被数据科学家和BI高管使用。
Kesci科赛深度学习训练用什么GPU云计算平台?
1、一个非常好用的深度学习云平台——Floyd。它是一个非常便捷的深度学习云计算平台，虽然我前面已经搭建过了GPU版本的tensorflow，但是在速度上还是比不上在云服务器上训练啊。
2、计算资源：云计算平台提供了强大的GPU和TPU集群，这些集群可以并行处理大量的深度学习计算任务。
3、首都在线：公司的CDS首云异构算力平台，主要面向以GPU算力为主的业务场景，既包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务，也覆盖了以影视渲染、实时渲染、云游戏、XR等视觉计算需求。 算盘和计算机 显卡现在挖不出来比特币的。
4、清华大学软件学院更是将K-Lab作为数据科学领域的专属教学平台使用。由数据商业家整理出的人工智能产业生态图也可以看出，中国在“数据科学平台”领域，已经拥有了众多强势品牌可以参与国际竞争，和鲸便是其中之一。
