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mysql order by无效问题
1,发现mysql查询时,某个字段order by排序比较乱,并不是按照我写的sql排序方式
2,事实是按照第一位耐物数字排序昌帆液,如下图所示:
3,查看val字段类型,发现val是varchar类型的。虽然值是数字,但轿历mysql排序是按照设置的字段类型来排序的,varchar就会自动按照字符串第一位排序。
4,解决办法:1,把字段类型修改为int。2,或者在使用sql查询的时候,使用cast(val as UNSIGNED INTEGER)来转换一下类型。
[img]MySQL ORDER BY是如何执行的
B TREE 索引是有序排列的。所以在执行 ORDER BY 操作时,可以使用索引来避免使用额外的排序操作。
即使 ORDER BY 没有精确地与索引相匹配,只要所有索引未使用的部分和所有 ORDER BY 中额外的列在 WHERE 子句中是一个常量。如果索引不包含查询中访问的索引列,只有当纯樱索引访问效率高于其他访问模式时才使用索引。
这里的无法使用索引是指不使用索引进行排序( ORDER BY )操作。但是仍然可能薯裤笑使用索引来检索和 WHERE 子句匹配的行
如果 ORDER BY 无法使用索引,MySQL会执行文件排序( filesort )操作:读取表中的每一行并进行排序。 filesoft 可以被视为是语句执行过程中的额外排序操作。
为了获取 filesort 操作的内存,优化器分配固定的 sort_buffer_size 大小的内存。 sort_buffer_size 是会话级的,可以动态修改。
如果结果集太大,内存容纳不下全部结果, filesort 操作会使用临时磁盘文件。一些类型的查询特别适合使用内存 filesort 操作。例如:优化器可以使用内存 filesort 来
SELECT ... FROM single_table ... ORDER BY non_index_column [DESC] LIMIT [M,]N;
对于未使用 filesort 的 ORDER BY ,可以降低 max_length_for_sort_data 的值来触发文件排序。(max_length_for_sort_data过高可能导致磁盘活动较高但CPU利用率较低)
要提高 ORDER BY 的性能,检查是否能否使用索引,来避免额外的排序操作,如果无法使用索引,尝试以下策略:
可以通过 EXPLIAN 查看 ORDER BY 是否使用了索引:
sort_mode 值提供了关于排序缓冲区中元组内容的信息:
EXPLAIN 无法区分 filesort 是否在内存中执行。可以通过数含优化器跟踪输出来查看 filesort 的内存使用。查看 filesort_priority_queue_optimization
MySQL优化:order by和limit
order by和limit一起使用,避免引起全表扫描和数据排序是非常重要的,因此借助合适的索引提高查询效率。
in的参数个数为1个,联合索引生效,大于1个,索引失效。所以使用了强亮简制索引使联合索引生效。
原因分析:
第一、敬李裤取决于B树的数据结构,单参数的IN只会得到一颗基于model子树,该子树的code本身是有序的,所以索引生效,查询效率高;多参数的IN会得到多颗基于model的子树,每颗子树的code字段是有序的,但是总体上可能不是有序的,所以索引失效,查询效率低。
第二、使用强制索引后,理论上无法保证order by的顺序,但是如果数据本身的特性,比如时间递增的这类数据,总体上还是有序的,笔者试过多中途径想要迫使强制索引得到错误的结果,结果都对了。强制索引需进一步研究。
此时,通过子查询优化limit,效果如下:
以上数据来自一张超过2000万的MySQL单表,仅供参考,能够说明子查询明显能够提升效率,笔者开始尝试把子查询的order by去掉,发现查询效率又提升2倍,但是对比发现数据不正确,explain后发现查询优化器给出的子查询索引并不是id(此表建有多个索引,id是主键,区分度最高),这一点比较困惑。
ps:在sql语句中,limt关键字是最后才用到的。以下条件扰仿的出现顺序一般是:where-group by-having-order by-limit
mysql:group by,order by
表结构如下
order by 默认以升销桐坦序进行排列
mysql 对于多重排序的处理是从左到右,也就是说先根据条件1进行排序、出现了相同的情况再去执行条件2进行排序
表结构如下
在进行 group 进行分组时,只能显示用于分组的字段
计算出每个分组的个数
对每个分组中数据的 sum 字段进行求和轮链
对每个分组中数据的 avg 字段亏桐进行求平均数
关于mysqlorderby和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。